概述

随着应用程序的发展，数据库所要处理的数据也越来越多，这就对数据库能够满足海量数据的访问提出了需求，而水平分区的功能可以满足这样的需求，它使得数据库更加适应海量数据访问数据库，同时，提高了用户的响应速度。通过对数据表的水平分区，从而达到对数据库表的水平划分，加快了对数据库的访问速度。

用户可以通过使用水平分区功能，使应用程序在访问海量数据时更加快速，特别是对于一些以时间和数字作为分区键的数据，更是能够极大的提高它们的响应速度。用户可以根据实际需求，选择最合适的分区键，同时可以通过数据库提供的各种操作函数，对分区进行灵活的控制。

水平分区技术可以将大表、大索引分解为更小、更易管理的块，这些块被称为分区，通过水平分区技术可以有效地解决大表、大索引带来的问题。用户对分区表执行的SQL查询或DML语句与对普通表数据表的语句一样。但是定义了分区后，DDL语句可以访问、操作一个单独的分区，而不是整个表或索引，这样通过分区技术就能简化对大数据库对象的管理工作。

每一个分区表或索引有相同的逻辑属性，例如列名、数据类型和约束等，同时，每一个分区都有独立的物理属性，如压缩启用或禁用、物理存储设置和表空间等。

水平分区提供以下优点：

• 允许对分区而不是对整个表进行如下数据操作，数据加载、索引创建和重建、备份和恢复等。这样可以提高操作的效率。
• 可以提高查询的性能。在很多情况下，直接对子分区查询而不是对整个表查询就可以获得查询结果。对于某些查询，使用分区裁剪技术可以跳过不必要的分区及子分区，这样就可以显著地减少数据访问量，从而大幅度提升查询性能。
• 允许执行并行SELECT查询及并行DML操作。可以对同一个表或索引的不同分区进行并行维护操作，通过这个特性，用户可以提高数据批处理操作的可伸缩性及执行性能。
• 并行执行提高资源利用率和减少执行时间。